Weka downloaden

Beachten Sie, dass Java auf Ihrem System installiert werden muss, damit dies funktioniert. Beachten Sie auch, dass die Verwendung von -jar Ihre aktuelle CLASSPATH-Variable überschreibt und nur weka.jar verwendet. Falls Sie eine vorhandene Weka 3.7-Installation aktualisieren, wenn der Weka 3.8-Paketmanager nicht gestartet wird, löschen Sie bitte die Datei installedPackageCache.ser im Paketordner, der sich im Ordner wekafiles in Ihrem Benutzerzuhause befindet. Auch serialisierte Weka-Modelle, die in 3.7 erstellt wurden, sind mit 3.8 nicht kompatibel. Das Modellmigrationstool kann einige Modelle auf 3.8 migrieren (eine bekannte Ausnahme ist RandomForest). Die Nutzung ist wie folgt: Weka 3.8 und 3.9 verfügen über ein Paketverwaltungssystem, das es der Weka-Community leicht macht, Weka neue Funktionen hinzuzufügen. Das Paketverwaltungssystem benötigt eine Internetverbindung, um Pakete herunterzuladen und zu installieren. Es gibt zwei Versionen von Weka: Weka 3.8 ist die neueste stabile Version und Weka 3.9 ist die Entwicklungsversion. Neue Versionen dieser beiden Versionen werden in der Regel ein- bis zweimal jährlich gemacht. Für die blutende Kante ist es auch möglich, nächtliche Schnappschüsse dieser beiden Versionen herunterzuladen. Weka 3.8 ist die neueste stabile Version von Weka. Dieser Zweig von Weka erhält nur Fehlerbehebungen und Upgrades, die die Kompatibilität mit früheren 3.8-Versionen nicht beeinträchtigen, obwohl wichtige neue Funktionen in Paketen verfügbar werden können. Es gibt verschiedene Optionen zum Herunterladen und Installieren auf Ihrem System: Jede Nacht wird ein Schnappschuss des Subversion-Projektarchivs mit dem Weka-Quellcode erstellt, kompiliert und in ZIP-Dateien zusammengestellt.

Dies geschieht sowohl für den Entwicklungszweig der Software als auch für den stabilen Zweig. Diejenigen, die die neuesten Fehlerbehebungen wünschen, bevor die nächste offizielle Version gemacht wird, können diese Schnappschüsse herunterladen. Entpacken Sie zuerst die ZIP-Datei. Dadurch wird ein neues Verzeichnis namens weka-3-8-4 erstellt. Um Weka auszuführen, in dieses Verzeichnis zu wechseln und Overall einzugeben, ist Weka ein gutes Data Mining-Tool mit einer umfassenden Reihe von Algorithmen. Die Schnittstelle ist OK, obwohl mit vier zur Auswahl, jeder mit seinen eigenen Stärken, kann es umständlich sein, zu wählen, mit dem Sie arbeiten, es sei denn, Sie haben eine gründliche Kenntnis der Anwendung zu beginn. . Machine Learning-Software zur Lösung von Data Mining-Problemen Weka ist bewährte Open-Source-Machine-Learning-Software, auf die über eine grafische Benutzeroberfläche, Standard-Terminalanwendungen oder eine Java-API zugegriffen werden kann. Es ist weit verbreitet für Lehre, Forschung und industrielle Anwendungen verwendet, enthält eine Fülle von integrierten Tools für Standard-Machine Learning-Aufgaben, und zusätzlich bietet transparenten Zugriff auf bekannte Toolboxen wie scikit-learn, R, und Deeplearning4j.

Zum Ausführen von Weka-basierten Algorithmen auf wirklich großen Datensätzen ist das verteilte Weka for Spark-Paket verfügbar.

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